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独立分量分析法改进商图像

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:3
摘 要:商图像方法是一种处理人脸识别中光线变化问题的简便方法,但其存在理想类假设不准确以及三维点光源无法很好地近似任意光照情况两个问题。针对这些不足,本文利用最小二乘法解决不准确理想类的问题,并提出了一种基于
  • 【题 名】独立分量分析法改进商图像
  • 【作 者】龚S 曾庆山
  • 【机 构】郑州大学电气工程学院 河南郑州450001
  • 【刊 名】《河南科技大学学报:自然科学版》2011年 第3期 30-33页 共5页
  • 【关键词】光线变化 人脸识别 商图像 独立分量分析
  • 【文 摘】商图像方法是一种处理人脸识别中光线变化问题的简便方法,但其存在理想类假设不准确以及三维点光源无法很好地近似任意光照情况两个问题。针对这些不足,本文利用最小二乘法解决不准确理想类的问题,并提出了一种基于独立分量分析的商图像改进方法,解决三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况的问题。仿真实验结果表明:所提方法与原方法相比具有更好的图像合成效果和人脸识别性能。
 
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  • (1) 光线变化,人脸识别,商图像,独立分量分析
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