当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 基于遗传优化神经网络和频率变化平方比的简支梁桥损伤辨识技术

基于遗传优化神经网络和频率变化平方比的简支梁桥损伤辨识技术

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:10
摘 要:桥梁在其服役过程中容易产生桥体损伤,导致其承载能力下降、使用功能降低。频率参数在实际应用中测试获取容易,是良好的损伤辨识指标。考虑到神经网络技术收敛速度慢等缺点,采用遗传算法对其权值及闽值进行优化获取
  • 【题 名】基于遗传优化神经网络和频率变化平方比的简支梁桥损伤辨识技术
  • 【作 者】张雨 徐进伏
  • 【机 构】中铁九局集团有限公司大连工程处 大连116000 辽宁省交通工程质量与安全监督局 沈阳110005
  • 【刊 名】《北方交通》2012年 第11期 82-84页 共3页
  • 【关键词】简支梁桥 损伤识别 遗传优化神经网络 模态频率
  • 【文 摘】桥梁在其服役过程中容易产生桥体损伤,导致其承载能力下降、使用功能降低。频率参数在实际应用中测试获取容易,是良好的损伤辨识指标。考虑到神经网络技术收敛速度慢等缺点,采用遗传算法对其权值及闽值进行优化获取。采用频率变化平方比参数作为遗传优化神经网络的输入参数,以简支梁桥为数值模拟对象,实现了其损伤位置识别。
 
本文导航:
  • (1) 简支梁桥,损伤识别,遗传优化神经网络,模态频率
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注