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基于启发式算法的任务分解策略

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:3
摘 要:任务分解是多Agent系统中合作问题求解的重要步骤之一。常用任务分解方法大多是基于任务本身的特征进行的,较少考虑任务执行体Agent的特征,这样可能导致分解的任务不能实现或带来过多的协调费用。针对该问
  • 【题 名】基于启发式算法的任务分解策略
  • 【作 者】钟琪
  • 【机 构】内江师范学院 四川内江641000
  • 【刊 名】《煤炭技术》2010年 第12期 201-203页 共3页
  • 【关键词】多Agent系统 任务分解 可行操作集 启发式算法
  • 【文 摘】任务分解是多Agent系统中合作问题求解的重要步骤之一。常用任务分解方法大多是基于任务本身的特征进行的,较少考虑任务执行体Agent的特征,这样可能导致分解的任务不能实现或带来过多的协调费用。针对该问题,本文利用基于Agent能力的形式化方法对任务分解问题进行描述,将该问题转化为可行操作集的求解问题。设计了一种基于启发式算法的分解策略,并对该算法进行了性能分析和示例。
 
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  • (1) 多Agent系统,任务分解,可行操作集,启发式算法
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