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CAT模式下项目选择的约束加权信息算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:2
摘 要:基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法――约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟
  • 【题 名】CAT模式下项目选择的约束加权信息算法
  • 【作 者】周明元 罗三强
  • 【机 构】宜春学院数学与计算机科学学院 江西宜春336000 宜春学院网络中心 江西宜春336000
  • 【刊 名】《煤炭技术》2010年 第12期 186-187页 共3页
  • 【关键词】CAT 非统计约束 约束加权信息 两段式项目选择 内容平衡 曝光度控制
  • 【文 摘】基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法――约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟结果表明,约束加权信息算法选出的项目组成的测验,测量精度较高、曝光度较低,有很强的实用推广价值。
 
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  • (1) CAT,非统计约束,约束加权信息,两段式项目选择,内容平衡,曝光度控制
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