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基于粒子群优化神经网络的煤层顶板导水裂隙带高度预测研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-07  浏览次数:0
摘 要:阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立煤层顶板导水裂隙带高度预测模型的思路与方法。利用粒子群优化神经网络模型的权值和阈值,克服了神经网络容易收敛到局部最小值,以及收敛速度慢的缺点。煤层导水裂隙带高度预测
  • 【题 名】基于粒子群优化神经网络的煤层顶板导水裂隙带高度预测研究
  • 【作 者】潘晖
  • 【机 构】中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221008
  • 【刊 名】《科技广场》 2009年第3期,6-8页
  • 【关键词】导水裂隙带 粒子群优化算法 神经网络
  • 【文 摘】阐述了运用粒子群优化人工神经网络建立煤层顶板导水裂隙带高度预测模型的思路与方法。利用粒子群优化神经网络模型的权值和阈值,克服了神经网络容易收敛到局部最小值,以及收敛速度慢的缺点。煤层导水裂隙带高度预测实例表明,该方法不仅能更快地收敛于最优解,且预测精度有明显的提高。
 
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