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灰色神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-07  浏览次数:0
摘 要:为了有效地实现电力生产和供应,对各电网的电力负荷进行准确预测就十分必要。传统的GM(1,1)预测模型有建模数据少、计算简单和良好的短期预测能力等优点,这使得其在电力负荷的短期预测中得到了很好的应用,但
  • 【题 名】灰色神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用研究
  • 【作 者】卢凯 刘国华 田鹏飞
  • 【机 构】第二炮兵工程学院,陕西西安710025
  • 【刊 名】《华北电力技术》 2009年第5期,1-5页
  • 【关键词】电力负荷 灰色神经网络 短期预测
  • 【文 摘】为了有效地实现电力生产和供应,对各电网的电力负荷进行准确预测就十分必要。传统的GM(1,1)预测模型有建模数据少、计算简单和良好的短期预测能力等优点,这使得其在电力负荷的短期预测中得到了很好的应用,但是它不能有效处理电力系统的非线性问题,所以这种预测方法的预测精度不是很好。文章根据电力系统的非线性和波动性提出用灰色预测模型和神经网络理论相结合的灰色神经网络模型对电力负荷的时间序列进行短期预测。实验结果表明这种方法是可行的、有效的。
 
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  • (1) 电力负荷,灰色神经网络,短期预测
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