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基于卡尔曼滤波理论的脑电逆问题反演

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-07  浏览次数:0
摘 要:由头皮上的电压推断出大脑内神经活动源的过程称之为脑电逆问题,这一问题的解决具有重要的研究意义和应用价值。为了有效地进行脑电逆问题的反演计算,提出了一种基于状态空间的新的脑电逆问题求解算法。该方法首先根
  • 【题 名】基于卡尔曼滤波理论的脑电逆问题反演
  • 【作 者】李璜玮[1] 刘华锋[1] 施鹏程[2]
  • 【机 构】[1]浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州310027 [2]南方医科大学生物医学工程学院,广州515015
  • 【刊 名】《中国图象图形学报》 2009年第14卷第5期,838-842页
  • 【关键词】脑电图 逆问题 状态空间 卡尔曼滤波法
  • 【文 摘】由头皮上的电压推断出大脑内神经活动源的过程称之为脑电逆问题,这一问题的解决具有重要的研究意义和应用价值。为了有效地进行脑电逆问题的反演计算,提出了一种基于状态空间的新的脑电逆问题求解算法。该方法首先根据神经系统的动力学方程得到状态方程,并由脑电系统的观测方程构成测量方程;然后应用卡尔曼滤波方法来反演大脑内活动源的信息。这种新的求逆算法不仅可以处理脑电系统中的不确定因素,而且还可以将静态和动态脑电逆问题的求解统一到同一框架下,因此具有一定的新颖性;最后分别给出了模拟数据和实际脑电数据的实验结果。实验结果证明,卡尔曼滤波法更具优越性。
 
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  • (1) 脑电图,逆问题,状态空间,卡尔曼滤波法
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