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利用BP神经网络预测铜合金挤压力

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-06  浏览次数:1
摘 要:铬青铜热反挤压过程中,凸模锥角、断面缩减率以及温度是对挤压力产生影响的几个重要因素。本文利用采集到的实验数据建立了BP神经网络模型,对挤压力进行预测。结果表明该方法性能较好,可以作为预测的一种有效手段
  • 【题 名】利用BP神经网络预测铜合金挤压力
  • 【作 者】李慧丽 吴朋越 谢水生
  • 【机 构】北京有色金属研究总院,北京100000 河南科技大学材料科学与工程学院,河南洛阳471003
  • 【刊 名】锻压装备与制造技术, 2005(2): 67-69
  • 【关键词】挤压力 神经网络预测 铜合金 BP神经网络模型 挤压过程 实验数据 铬青铜 锥角 凸模
  • 【文 摘】铬青铜热反挤压过程中,凸模锥角、断面缩减率以及温度是对挤压力产生影响的几个重要因素。本文利用采集到的实验数据建立了BP神经网络模型,对挤压力进行预测。结果表明该方法性能较好,可以作为预测的一种有效手段。
 
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  • (1) 挤压力,神经网络预测,铜合金,BP神经网络模型,挤压过程,实验数据,铬青铜,锥角,凸模
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