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建立预测中国人前列腺重复穿刺活检阳性的数学模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-09  浏览次数:1
摘 要:目的:建立可以预测国人经直肠超声引导下重复穿刺活检阳性的数学模型。方法:170例在首次穿刺活检诊断为前列腺良性病变的患者行重复穿刺。记录并分析患者的年龄、前列腺体积、血清PSA、游离PSA(f-PSA
  • 【题 名】建立预测中国人前列腺重复穿刺活检阳性的数学模型
  • 【作 者】李秋洋 唐杰 李岩密 费翔 张艳 何恩辉 周昀
  • 【机 构】解放军总医院超声科 北京100853
  • 【刊 名】《中华男科学杂志》2012年 第4期 302-305页 共4页
  • 【关键词】数学模型 重复穿刺活检 经直肠超声 前列腺癌 前列腺特异性抗原
  • 【文 摘】目的:建立可以预测国人经直肠超声引导下重复穿刺活检阳性的数学模型。方法:170例在首次穿刺活检诊断为前列腺良性病变的患者行重复穿刺。记录并分析患者的年龄、前列腺体积、血清PSA、游离PSA(f-PSA)/总PSA(t-PSA)、PSA上升速度、PSA密度(PSAD)、直肠指检(DRE)、首次穿刺病理结果等相关因素。将变量通过逐步回归建立回归方程,在此基础上建立重复穿刺活检阳性的危险评分数学模型。该模型的预测价值通过受试者工作曲线下面积来评估。结果:170例前列腺重复穿刺活检的患者中,前列腺癌的穿刺检出率为31.8%(54/170)。建立的数学模型影响因素包括:患者的年龄、前列腺体积、PSA、f-PSA/t-PSA、PSA上升速度、PSAD、DRE、首次穿刺结果是否为上皮内瘤变。该模型预测价值较高,曲线下面积为82.4%,大于患者PSAD、前列腺体积、PSA上升速度、f-PSA/t-PSA、DRE等单因素的66.9%、72.6%、69.6%、69.3%、58.5%。结论:该数学模型是临床多因素综合分析基础上建立的,可以很好地预测前列腺重复穿刺活检阳性的概率。
 
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  • (1) 数学模型,重复穿刺活检,经直肠超声,前列腺癌,前列腺特异性抗原
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