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多水平模型在生物等效性评价中的应用(Ⅰ)

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-09  浏览次数:1
摘 要:【导读】探讨多水平模型在生物等效性评价中的应用价值。以2×4试验设计的抗高血压药生物等效性评价为研究实例,研究多水平模型对效应指标值的变异即方差的分解方式,并与FDA推荐的矩法所获得的方差分量进行比较
  • 【题 名】多水平模型在生物等效性评价中的应用(Ⅰ)
  • 【作 者】刘巧兰 沈卓之 陈峰 李晓松 杨珉
  • 【机 构】四川大学华西公共卫生学院 成都610041 南京医科大学公共卫生学院 英国伦敦大学玛丽女王医学院
  • 【刊 名】《中华流行病学杂志》2009年 第12期 1302-1306页 共5页
  • 【关键词】多水平模型 生物等效性 交叉试验设计 方差分量
  • 【文 摘】【导读】探讨多水平模型在生物等效性评价中的应用价值。以2×4试验设计的抗高血压药生物等效性评价为研究实例,研究多水平模型对效应指标值的变异即方差的分解方式,并与FDA推荐的矩法所获得的方差分量进行比较。对比传统FDA推荐的生物等效性评价标准,研究利用多水平模型直接进行平均等效性、群体等效性和个体等效性评价的可行性。对于2×4试验设计的单变量两水平模型获得In(AUC)指标的方差分量如试验药丁的总方差σTT^2、个体间方差σBT^2和个体内方差σwt^2刍以及参比药R的总方差σTR^2、个体间方差σBR^2未和个体内方差σWR^2,与FDA推荐的矩法所获得的结果非常接近。实际应用中,根据FDA提出的生物等效性评价的标准和程序进行评价,直接用多水平模型的估计值进行平均、群体和个体等效性评价,两者结果一致。多水平模型适合于交叉设计的生物等效性评价,相对于FDA推荐的方法,多水平模型对于复杂的有影响因素的交叉试验设计更容易估计方差分量,进而可以评价平均、群体和个体等效性,实际应用上更具有灵活性,为生物等效性评价提供了新的思路和方法。
 
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  • (1) 多水平模型,生物等效性,交叉试验设计,方差分量
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