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乳腺癌风险评估与预测的模型及应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-09  浏览次数:149
摘 要:乳腺癌风险评估与预测可以帮助临床医生评估采取预防性化疗或手术的必要性,并指导受试者的日常生活,达到减小患乳腺癌风险的目的。Gall、Claus、BRCAPRO和Cuzick-Tyrer模型是常见的4种
  • 【题 名】乳腺癌风险评估与预测的模型及应用
  • 【作 者】胡政 李想 冯茂辉 储君君 谢伟
  • 【机 构】华中科技大学生命科学与技术学院大学生科技创新基地 武汉430074 武汉大学中南医院肿瘤科
  • 【刊 名】《中华流行病学杂志》2009年 第10期 1073-1077页 共5页
  • 【关键词】乳腺肿瘤 风险因子 评估与预测 数学模型
  • 【文 摘】乳腺癌风险评估与预测可以帮助临床医生评估采取预防性化疗或手术的必要性,并指导受试者的日常生活,达到减小患乳腺癌风险的目的。Gall、Claus、BRCAPRO和Cuzick-Tyrer模型是常见的4种风险评估模型。文章对上述4种模型的建立、使用、优缺点及应用范围进行论述,并使用各模型对一名有乳腺癌家族史的受试者进行风险评估;各模型预测结果差异有统计学意义;到45岁,以上4种模型预测值及人群平均累积发病概率分别为1.9%、11.8%、2.5%、5.0%和1.6%;而到75岁,分别为20.2%、32.5%、13.1%、25.0%和8.5%,受试者有较高的乳腺癌发病风险。新模型的建立需要综合考虑各方面重要的风险因子,并进行大规模人群的验证研究。
 
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