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支持向量机在洪灾区创伤性应激障碍预测中的应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-09  浏览次数:0
摘 要:应用支持向量机对洪灾区居民创伤性应激障碍(PTSD)的发生进行预测。使用美国《精神障碍的诊断统计手册》第四版(DSM-Ⅳ)中关于PTSD的诊断标准时洪灾区成年人进行评定,以是否发生PTSD为应变量,以
  • 【题 名】支持向量机在洪灾区创伤性应激障碍预测中的应用
  • 【作 者】黄鹏 谭红专 周立波 奉水东
  • 【机 构】中南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 湖南长沙410078 福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
  • 【刊 名】《中华流行病学杂志》2009年 第1期 78-81页 共4页
  • 【关键词】洪灾 创伤性应激障碍 预测 支持向量机
  • 【文 摘】应用支持向量机对洪灾区居民创伤性应激障碍(PTSD)的发生进行预测。使用美国《精神障碍的诊断统计手册》第四版(DSM-Ⅳ)中关于PTSD的诊断标准时洪灾区成年人进行评定,以是否发生PTSD为应变量,以影响PTSD发生的23个因素为白变量,建立基于支持向量机(SVM)的预测模型,对遭受洪灾后PTSD的发生进行预测。将影响PTSD发生的23个因素纳入预测模型后,测试集SVM分类与实际类别的一致率为88.05%,灵敏度为75.0%,特异度为89.4%。结论:应用SVM建立预测模型对于洪灾区PTSD发生的预测具有较好的效果,被纳入的23个因素作为输入向量有良好的预测效率。
 
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