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队列研究资料相加交互作用可信区间的Bootstrap法估计

放大字体  缩小字体 更新日期:2016-02-09  浏览次数:2
摘 要:交互作用评估是流行病学数据分析的重要环节,病因学研究中得到广泛应用的指数模型如logistic回归或Cox比例风险模型,常将危险因素的乘积项纳入模型,其乘积项系数反映了因素间的相乘交互作用,而在公共卫
  • 【题 名】队列研究资料相加交互作用可信区间的Bootstrap法估计
  • 【作 者】潘金仁 陈坤
  • 【机 构】浙江大学医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 杭州310058
  • 【刊 名】《中华流行病学杂志》2010年 第7期 808-811页 共4页
  • 【关键词】方法,Bootstrap 相加交互作用 队列研究
  • 【文 摘】交互作用评估是流行病学数据分析的重要环节,病因学研究中得到广泛应用的指数模型如logistic回归或Cox比例风险模型,常将危险因素的乘积项纳入模型,其乘积项系数反映了因素间的相乘交互作用,而在公共卫生方面交互作用分析应基于加法模型才更合适.文中根据Rothman提出的评估相加交互作用的指标,通过一个队列研究实例拟合Cox比例风险模型,应用RR值计算两因素的相加交互作用指标,并利用内置Bootstrap功能的S-Plus软件,较为方便地得到Bootstrap法估计的可信区间,避免队列研究资料应用OR值计算导致的估值偏差,且有更高的估计精度.相加和相乘交互作用分析的组合模式相当复杂,当两者冲突时宜选择加法模型.
 
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  • (1) 方法,Bootstrap,相加交互作用,队列研究
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